8月16日，上海交通大学机械与动力工程学院、叶轮机械研究所张会生教授应邀到所进行学术交流，作了题为“燃气轮机气路故障诊断与运维优化技术研究”的报告。

报告中，张会生介绍了燃气轮机非迭代全测点的机理模型构建、部件特性曲线自适应修正、基于机理和数据的气路故障诊断与状态监测、以可靠性为中心的燃气轮机维护决策以及燃气轮机运维优化等燃气轮机气路故障诊断与运维优化方面的关键技术。

随后，研究所国家能源风电叶片研发（实验）中心博士生蔡伟东作了题为“空气涡轮火箭发动机深度-强化学习优化控制技术研究”的报告，探讨了深度学习和强化学习在空气涡轮火箭发动机优化控制中的应用，并阐述了基于深度学习的在线性能寻优方法以及基于强化学习的动态过程多变量自学习控制方法。

     参会人员就报告内容进行交流探讨。

张会生教授作报告